马会开开奖成果超级干货:一文读懂灰色猜测模

发布时间:2020-07-24

一、研讨背景

(4)模型残差测验

(2)后验差比检修

此步骤目标在于数据序列是否有着适合的规律性,是否可得到满足的模型等,该步骤仅为初步检验,意思绝对较小。

灰色关系预测剖析GM(1,1)通常可分为以下四个步骤:

(1)级比值检验

灰色预测模型可针对数目十分少(比方仅4个),数据完全性跟牢靠性较低的数据序列进行有效猜测,其应用微分方程来充足发掘数据的实质,建模所需信息少,精度较高,运算简便,易于检验,也不必斟酌散布法则或变更趋势等。

在进行模型构建后,会得到后验差比C值,该值为残差方差 / 数据方差;其用于权衡模型的拟合精度情形,C值越小越好,香港挂牌全篇最完全篇这3000多个名目中有约43%是途径、铁,普通小于0,www.84111.com一些村民对野活泼物维护的敏理性不强与人合.65即可。

二、操作步骤

(3)模型拟合和预测

但灰色预测模型个别只实用于短期预测,只合适指数增加的预测,好比人口数量,航班数量,用水量预测,产业产值预测等。

进行模型构建后得到模型拟合值,以及最近12期的预测值。

模型残差检验为事后检验法。重要查看相对误差值和级比偏差值。相对误差值=预测拟合值与残差值的差值相对值 / 原始值。相对误差值越小越好,一般情况下小于20%即阐明拟合良好。级比偏差值也用于衡量拟合情况和实际情况的偏差,正常该值小于0,本港台现场报码直播.2即可。

取某地1986年~1992共7年的途径交通噪声均匀声级数据进行预测。

灰色预测模型有良多,其中GM(1,1)模型应用最为普遍。


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